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dc.contributor.advisorCastro Buleje, Carlos Yinmeles_PE
dc.contributor.authorLazo Martínez, Writhney Ximenaes_PE
dc.date.accessioned2024-06-17T20:18:44Z
dc.date.available2024-06-17T20:18:44Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14168/834
dc.description.abstractEl presente trabajo de investigación aborda la problemática de la generación y calificación de cartillas de respuestas de selección múltiple o cartillas de respuestas de opción múltiple que son parte del proceso de evaluación en diversas instituciones educativas y académicas, se enfoca principalmente en los desafíos computacionales de eficiencia, precisión y exactitud que estos generan. La propuesta desarrollada es un sistema basado en reconocimiento óptico de marcas “Optical Mark Recognition” (OMR) y visión computacional que surge como una propuesta para mejorar el proceso de generación y calificación de cartillas de respuesta de opción múltiple, destacando una solución alternativa, accesible y económica en comparación con los sistemas actuales de procesamiento de pruebas a través de lectores ópticos computacionales. El estudio se enfoca principalmente en la identificación de la proporción ancho/alto óptima para la detección de marcas en cartillas generadas en impresión convencional, la determinación de umbrales para la detección de burbujas sombreadas considerando respuestas en blanco y respuestas correctas e incorrectas, así mismo, se evalúa los tiempos de procesamiento por cartilla incorporando la lectura de código Quick Response (QR) como método de identificación de las cartillas, estos elementos son clave para evaluar la exactitud, precisión y eficiencia, señalando cómo la solución beneficiaría en automatizar el proceso de generación y calificación de cartillas de respuestas para las instituciones académicas. Finalmente, la investigación propone una solución tecnológica con el potencial de mejorar significativamente los procesos de evaluación en entornos educativos específicos, abordando estos desafíos prácticos y contribuyendo de manera significativa a la calificación de exámenes de forma accesible y económica para las instituciones académicas.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional José María Arguedases_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectOptical mark recgnitionses_PE
dc.subjectGeneración y calificaciónes_PE
dc.subjectCartillas de exámeneses_PE
dc.titleSistema para la generación y calificación de cartillas de exámenes de selección múltiple basado en reconocimiento óptico de marcas y visión computacionales_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.nameIngeniero Sistemases_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional José María Arguedas, Facultad de Ingenieríaes_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería Sistemases_PE
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
renati.author.dni70195801
renati.advisor.dni45012284
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000 0002-9368-3634es_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.discipline612076es_PE
renati.jurorCondor Tinoco, Enrique Edgardoes_PE
renati.jurorSilvera Reynaga, Humbertoes_PE
renati.jurorFarfán Inca Roca, Jesúses_PE
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04es_PE


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