dc.contributor.advisor | Huanca Marin, Julio César | |
dc.contributor.author | Cáceres Mariño, Erwin Lewis | |
dc.date.accessioned | 2019-01-22T22:09:53Z | |
dc.date.available | 2019-01-22T22:09:53Z | |
dc.date.issued | 2018 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.14168/358 | |
dc.description.abstract | El presente proyecto de investigación propone una aplicación móvil de reconocimiento facial en
personas buscadas por la justicia en especial por el delito de abuso sexual, se centra en este
pequeño grupo para medir la eficacia de la aplicación. Este será una aplicación de
reconocimiento facial destinado a la identificación y reconocimiento de personas en tiempo real,
llevado a cabo en la dirección zonal de Andahuaylas, para ser aplicado a la localización de
individuos que se encuentran en una lista denominada “personas requisitoriados por la justicia”,
con el objetivo principal de incrementar los índices de seguridad colectiva brindando un sistema
robusto que pueda ser utilizado en diversos lugares concurridos como: terminales, Carreteras
transoceánicas, avenidas concurridas de personas, etc.
La aplicación móvil por medio de una web cervices se conectara al Face API y base de datos de
la policía y pueda realizar las consultas, este permitirá que el intercambio de información sea en
un menor tiempo posible en formato JSON. con el uso de un celular con cámara integrada de
5mp y sistema operativo Android 6.0 en adelante, realizara la adquisición de la imagen del rostro
de una persona posterior realizara un análisis de la imagen adquirida mediante el uso de
funciones y librerías para el procesamiento de imágenes si dentro de ella existe rostros humanos
y luego, realizara la comparación de las características faciales que hacen únicas a las persona
como el tamaño de los ojos, boca, quijada, entre otros puntos principales o patrones que tenemos
las personas comparándolas con los rostros de delincuentes entrenados en el Face API,
permitiendo identificar a la persona buscada y de esta forma se envía una alerta en tiempo real
con un reporte del tipo de delito, en qué lugar esta requisitoriado por la justicia, Alias con el que
se hace conocer, y el nombre de la persona reconocida, de esta forma permitir al efectivo policial
proceder con la captura del sujeto. | es_ES |
dc.description.uri | Tesis | es_ES |
dc.format | application/pdf | es_ES |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.publisher | Universidad Nacional José María Arguedas | es_ES |
dc.relation | info:pe-repo/semantics/dataset | es_ES |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licences/by-nc-nd/2.5/pe/ | es_ES |
dc.source | Universidad Nacional José María Arguedas | es_ES |
dc.source | Repositorio Institucional - UNAJMA | es_ES |
dc.subject | Inteligencia artificial | es_ES |
dc.subject | reconocimiento facial | es_ES |
dc.subject | servicios cognitivos | es_ES |
dc.subject | Azure Face API | es_ES |
dc.title | Aplicación móvil de reconocimiento facial en personas con antecedentes de abuso sexual en la provincia de Andahuaylas, Apurímac - 2018. | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_ES |
thesis.degree.name | Ingeniero de Sistemas | es_ES |
thesis.degree.grantor | Universidad Nacional José María Arguedas. Facultad de Ingeniería | es_ES |
thesis.degree.level | Titulo Profesional | es_ES |
thesis.degree.discipline | Ingeniería de Sistemas | es_ES |
thesis.degree.program | Presencial | es_ES |