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dc.contributor.advisorSoria Solís, Iván
dc.contributor.authorYauri Godoy, Roger Abel
dc.date.accessioned2020-02-18T15:10:31Z
dc.date.available2020-02-18T15:10:31Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14168/551
dc.description.abstractEn el presente trabajo se desarrolló una plataforma de compras online basado en la técnica de filtrado colaborativo. La técnica consiste en la predicción de preferencias y recomendación de productos a los clientes, basándose en la similitud de gustos en los productos de un grupo de usuarios. Además, para presentar el contenido de forma personalizada y de calidad con un entorno de diseño adaptable, se consideró el ISO/IEC 9126 para la obtención de un software de calidad. Esto quiere decir que esta plataforma se puede adaptar a cualquier dispositivo con acceso a internet.es_ES
dc.description.uriTesises_ES
dc.formatapplication/pdfes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Nacional José María Arguedases_ES
dc.relationinfo:pe-repo/semantics/datasetes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licences/by-nc-nd/2.5/pe/es_ES
dc.sourceRepositorio Institucional - UNAJMAes_ES
dc.sourceUniversidad Nacional José María Arguedases_ES
dc.subjectSistemas recomendadoreses_ES
dc.subjectCompras onlinees_ES
dc.subjectFiltrado colaborativoes_ES
dc.subjectCalidad de softwarees_ES
dc.subjectPearsones_ES
dc.titlePlataforma de compra online basado en técnicas de filtrado colaborativo para la predicción y recomendación de productoses_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
thesis.degree.nameIngeniero de Sistemases_ES
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional José María Arguedas Facultad de Ingenieriaes_ES
thesis.degree.levelTitulo Profesionales_ES
thesis.degree.disciplineIngeniería de Sistemases_ES
thesis.degree.programPresenciales_ES


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