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dc.contributor.advisorHuillcen Baca, Herwin Alayn
dc.contributor.authorLuna Reyes, Noelia Hermelinda
dc.date.accessioned2021-01-27T17:14:35Z
dc.date.available2021-01-27T17:14:35Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14168/590
dc.description.abstractEL rendimiento académico es un problema que se presenta en muchas instituciones educativas de todas partes del mundo, especialmente en niveles superiores, donde hay una cantidad de estudiantes que no aprueban sus materias o que abandonan sus estudios. Este Trabajo de investigación ayudó a evaluar el problema de los estudiantes de Ingeniería de Sistemas, el sistema de predicción del rendimiento académico predice las notas de cada estudiante, lo cual permitirá tomar una mejor decisión para el siguiente semestre.es_ES
dc.description.uriTesises_ES
dc.formatapplication/pdfes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Nacional José María Arguedases_ES
dc.relationinfo:pe-repo/semantics/datasetes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licences/by-nc-nd/2.5/pe/es_ES
dc.sourceRepositorio institucionales_ES
dc.sourceUniversidad Nacional José María Arguedases_ES
dc.subjectRendimiento académicoes_ES
dc.subjectTécnicas de minería de datoses_ES
dc.subjectWekaes_ES
dc.subjectModelo de clasificaciónes_ES
dc.subjectKDDes_ES
dc.subjectBase de datoses_ES
dc.subjectSistema de predicciónes_ES
dc.titleImplementación de un sistema de predicción del rendimiento académico de los estudiantes de Ingeniería de Sistemas de la Universidad Nacional José María Arguedas utilizando técnicas de minería de datos para la adecuada toma de decisioneses_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
thesis.degree.nameIngeniero de Sistemases_ES
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional José María Arguedas - Facultad de Ingenieríaes_ES
thesis.degree.levelTitulo Profesionales_ES
thesis.degree.disciplineIngeniería de Sistemases_ES
thesis.degree.programPresenciales_ES


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