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dc.contributor.advisorOré Cerrón, Juan Josées_ES
dc.contributor.authorMoreno Mayhuire, Joel Saul
dc.date.accessioned2021-04-24T05:11:50Z
dc.date.available2021-04-24T05:11:50Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14168/605
dc.description.abstractLa clasificación como uno de los procesos más importantes en empresas agroindustriales requieren un adecuado proceso de trabajo por el personal del área. Estos problemas se presentan también en la clasificación de la tunta que es un producto destacado en los platos típicos del Perú y que actualmente están tomando interés no solamente en el altiplano del Perú sino también en la planta de producción de la tunta en Kishuara – Andahuaylas. La tunta con sus características de tamaño, forma, color y sabor enriquecen nuestra cultura culinaria ocupando una posición importante en la gastronomía nacional y también internacional. Teniendo en cuenta esta importancia, se realizó un estudio de eficiencia de clasificación haciendo uso de los algoritmos de machine learning (aprendizaje automático) de tipo supervisado para el entrenamiento de datos y construcción de modelos de clasificación, para la posterior evaluación de su rendimiento.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_ES
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional José María Arguedases_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectProcesamiento digital de imágeneses_PE
dc.subjectAprendizaje automático supervisadoes_PE
dc.subjectModelo de clasificaciónes_PE
dc.subjectCorpus de conocimientoes_PE
dc.subjectValidación cruzadaes_PE
dc.titleEficiencia de un sistema de control de calidad mediante procesamiento digital de imágenes en la clasificación de la tunta en la planta de producción de Kishuara - Andahuaylases_PE
dc.typeThesises_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
thesis.degree.nameIngeniero de Sistemases_ES
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional José María Arguedas. Facultad de Ingenieríaes_ES
thesis.degree.disciplineIngeniería de Sistemases_ES
dc.publisher.countryPE
renati.author.dni70095175
renati.advisor.dni20443907
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000- 0003-4975-9328
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_ES
renati.levelhttp://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesionales_ES
renati.discipline612236
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.03


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