Show simple item record

dc.contributor.advisorCondor Tinoco, Enrique Edgardoes_PE
dc.contributor.authorGutiérrez Pizarro, Ronald Janshes_PE
dc.date.accessioned2022-03-01T19:16:24Z
dc.date.available2022-03-01T19:16:24Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14168/647
dc.description.abstractEl control de asistencia es un proceso muy importante ya que permite que dar seguimiento constante a las horas de permanencia personal y contabilizar las jornadas laborales para cada miembro de una institución, sin embargo, casi todas las instituciones en su totalidad poseen un control de asistencia automatizado a través de diversos dispositivos biométricos como: lector de huellas dactilares, lector de iris, sistemas de reconocimiento de voz, sistemas de control de acceso por radio frecuencia, control de acceso con credenciales o códigos de barras, estas soluciones son generalmente para controlar al personal que labora en ellos, en la actualidad el control de asistencia en instituciones educativas esta solo automatizado casi en su totalidad para los docentes y personal administrativo ya que el control de asistencia masivo para los estudiantes se sigue levando de forma manual a través del uso de registros de asistencia y cuadernos de control que no permiten tener estadísticas ni información en tiempo real, por otro lado en el Perú la educación ha entrado a la utilización de TIC para la mejora de aprendizaje, pero no ha entrado en sistematizar información más relevante como es la asistencia verídica de la comunidad educativa, en el presente trabajo de investigación se desarrolló un sistema de control de asistencia que incorpora como sistema biométrico fundamental el reconocimiento facial y que integra tecnologías de hardware libre y software libre como son: plataforma RaspBerry pi, lenguajes de programación JAVA, Python, gestores de base de datos MariaDB, el objetivo fundamental del desarrollo de la presente investigación fue el de evaluar el índice de error en el reconocimiento facial para la asistencia en los estudiantes de la institución educativa Juan Pablo II de la ciudad de talavera, Provincia de Andahuaylas y departamento de Apurímac. Los resultados a los cuales se llegaron fueron de que el índice de error es de 6.95% para los casos en los cuales el sistema con visión computacional falla por cuestiones de semejanza de rostros, así como posición y manejo de la iluminación del ambiente, sin embargo, estos resultados permiten automatizar el control de asistencia masivo para las instituciones educativas.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional José María Arguedases_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectPythones_PE
dc.titleSistema de reconocimiento facial para el control de asistencia de la I.E. “juan pablo ii” basado en visión computacional, 2019es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.nameIngeniero de sistemases_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional José María Arguedas Facultad de Ingenieríaes_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería de sistemases_PE
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
renati.author.dni47602288
renati.advisor.dni40998311
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
renati.levelhttp://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesionales_PE
renati.discipline612049es_PE
renati.jurorHuillcen Baca, Herwin Alaynes_PE
renati.jurorQuispe Quispe, Robertoes_PE
renati.jurorCastro Buleje, Carlos Yinmeles_PE
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04es_PE


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

info:eu-repo/semantics/openAccess
Except where otherwise noted, this item's license is described as info:eu-repo/semantics/openAccess
Universidad Nacional José María Arguedas

Jr. Juan Francisco Ramos N° 380. Andahuaylas - Apurimac - Perú | Telf. 083-422176 anexo 1000

Todos los contenidos de repositorio.unajma.edu.pe están bajo la Licencia Creative Commons

Contacto: repositorio@unajma.edu.pe