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dc.contributor.advisorFlores Condori, Richard Artemioes_PE
dc.contributor.authorAtaucusi Romero, Edisones_PE
dc.date.accessioned2022-09-22T18:01:03Z
dc.date.available2022-09-22T18:01:03Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14168/666
dc.description.abstractEl presente proyecto de investigación, propone una solución basado en el Internet de las Cosas (IoT) frente a los problemas que radican en el control de acceso de los participantes del programa Trabaja Perú en el distrito de Talavera en el contexto de COVID-19, que tiene como objetivo mejorar el control de acceso, utilizando Raspberry Pi para automatizar el registro de asistencia y la evaluación de la temperatura corporal. El registro de asistencia y la detección de mascarillas se realizó mediante una cámara y aprovechando las técnicas del reconocimiento facial ofrecidas por OpenCV, mientras que la detección de temperatura corporal sin contacto se basa en el sensor de temperatura infrarrojo MLX90614ESF conectado a Raspberry Pi. La metodología empleada en el desarrollo del objeto IoT consta de 5 etapas: entendimiento del problema, identificación del usuario, diseño del producto, integración tecnológica y validación e iteración, utilizando lenguaje de programación Python y gestor de base de datos SQLite en el dispositivo y para la gestión de reportes PHP y MySQL. El tipo de investigación es aplicada, el enfoque cuantitativo, el diseño preexperimental y el nivel explicativo. Se consideró como dimensiones el tiempo de registro de asistencia y el tiempo de medición de temperatura, la muestra está constituida por un solo grupo de 48 participantes. Al analizar los datos mediante Shapiro Wilk, estos presentaron una distribución normal, por lo que para contrastar las hipótesis se utilizó la prueba t Student para muestras relacionadas, en todas las pruebas se obtuvo un nivel significancia inferior a 0.05, aceptando las hipótesis alternas. Finalmente, al haber obtenido resultados favorables con respecto a los tiempos de registro de asistencia y medición de la temperatura corporal, se concluye que el sistema con reconocimiento facial y medición de temperatura corporal (RFMTC) influye significativamente en el control de acceso de participantes del programa Trabaja Perú en el distrito de Talavera.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional José María Arguedases_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.uriinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectReconocimiento faciales_PE
dc.subjectcontrol de accesoes_PE
dc.subjectRaspberry Pies_PE
dc.subjectIoTes_PE
dc.subjectCOVID-19es_PE
dc.titleInfluencia de un sistema con reconocimiento facial y medición de temperatura en el control de acceso de participantes del programa Trabaja Perú en el distrito de Talaveraes_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.nameIngeniero de Sistemases_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional José María Arguedas.Facultad de Ingenieríaes_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería de Sistemases_PE
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
renati.author.dni45878602
renati.advisor.dni00793653
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-0755-7878es_PE
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
renati.levelhttp://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesionales_PE
renati.discipline612049es_PE
renati.jurorPonce Atencio, Yalmares_PE
renati.jurorHuanca Marín, Julio Césares_PE
renati.jurorOré Cerón, Juan Josées_PE
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04es_PE


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