Las redes sociales y el aprendizaje en los estudiantes de la escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas de la Universidad Nacional José María Arguedas
Abstract
Las redes sociales se han convertido en una herramienta muy importante para
la comunicación e interacción entre personas, esto se puede ver claramente con
los millones de usuarios que se conectan e interactúan innumerables, las
personas hoy en día han tomado a las redes sociales como una forma de vida
llegando a ser parte del día a día y siendo hoy por hoy una necesidad.
La Universidad Nacional José María Arguedas no es ajeno a esto, los
estudiantes de la Escuela Profesional de Ingeniera de Sistemas hacen uso de
las redes sociales en el salón de clases, mientras los alumnos están resolviendo
algún problema o quizás mientras se tiene una tarea que urge presentar, ¿Las
redes sociales tendrá alguna influencia?, es un hecho que las redes sociales
llegaron para quedarse y tenemos que aprender a convivir con ellas de la mejor
manera posible.
El aprendizaje es un proceso a través del cual el ser humano adquiere o modifica
sus habilidades como fruto de la experiencia directa, el estudio, la observación,
el razonamiento o la instrucción, se debe respetar o al menos cumplir con este
proceso, los estudiantes creen tener el control de las redes sociales pero el
simple hecho de responder un mensaje o quizás darle unos segundos de
atención hace que se pierda la concentración.
La presente investigación tiene como objetivo principal determinar la influencia
de las Redes Sociales durante el proceso de aprendizaje en los estudiantes de
la Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas de la Universidad Nacional
José María Arguedas.
Durante el desarrollo de la investigación se formularon preguntas que tienen una
secuencia lógica entre las variables, dimensiones e indicadores, identifican las
unidades de análisis de cada variable (dependiente e independiente) determinan
la secuencia y coherencia entre el problema, la hipótesis y el objetivo de
investigación.
Ya elaboradas todas las preguntas para nuestra encuesta, creamos un modelo
de análisis de datos con diagramas de influencias y las relaciones entre variables
con probabilidades individuales, hacemos uso de Netica, un programa que hace
eso de las redes bayesianas de una manera sencilla y rápida.
Para el análisis de los datos se usará el programa estadístico Weka que tiene
una cantidad significante de algoritmos tales como: Decisión Stump, Algoritmo
J48, Algoritmo 1R, Algoritmo PART, Naive Bayesianas, Redes Bayesianas,
Perceptrón Multicapa y Algoritmo IBK.
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- TESIS DE PREGRADO [166]