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dc.contributor.advisorRoque Tito, Edwines_PE
dc.contributor.authorAlhuay Carrasco, Percyes_PE
dc.date.accessioned2023-12-18T15:04:06Z
dc.date.available2023-12-18T15:04:06Z
dc.date.issued2016
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14168/802
dc.description.abstractEl presente proyecto informático tiene como objetivo buscar la solución al problema de Elaboración de horarios en la Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas de la Universidad Nacional José María Arguedas. La importancia de resolver el problema es optimizar el tiempo, dinero y la cantidad de personal que interviene en el proceso de Elaboración de horario académico, el software genético apoyará al personal responsable en la Elaboración de horario y dará un mejor resultado y/o satisfacción a los estudiantes y docentes de la Escuela Profesional Ingeniería de Sistema. Durante la investigación del proyecto tecnológico, se analizó entre algunas técnicas basadas en algoritmos de población en búsqueda y optimización, tales como: la búsqueda tabú, los algoritmos miméticos, algoritmo colonia de hormigas, estrategias evolutivas, algoritmo evolutivo, reconocido simulado. Para identificar cuál de ellas posee las mejores características que permita resolver nuestra problemática se analizó distintas fuentes de información y se determinó utilizar Algoritmo Genético, lo cual pertenecen al grupo de técnicas de programación no tradicionales - metaheurísticas. La solución al problema, se construyó con un algoritmo genético a partir de una población inicial generada por un algoritmo aleatorio. Se ha tomado como caso de estudio la Escuela Profesional Ingeniería de Sistemas de la Universidad nacional José María Arguedas. Para facilitar la búsqueda de esta solución se aplicaron los operadores de selección natural, casamiento, mutación, etilismo. Para su desarrollo se utilizó lenguaje de programación Java, con entorno de desarrollo NetBeans. Se obtuvieron los resultados de horario del primer ciclo a decimo ciclo, generados por el algoritmo genético. En conclusión, que el algoritmo genético, de acuerdo a los resultados obtenidos de los dos casos de análisis del proyecto, no garantiza una buena solución al problema, si no se cumple con toda las necesidades o restricciones definidas, se recomienda que se debe cumplir toda las restricciones y necesidades de la institución para garantizar el mejor resultado del algoritmo genético.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional José María Arguedases_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.uriInfo:eu-repo/semantics/openaccesses_PE
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subject: Timetabling,es_PE
dc.subjectAlgoritmo,es_PE
dc.subjectAlgoritmos Genéticos,es_PE
dc.subjectOptimización,es_PE
dc.subjectCiclo Académica,es_PE
dc.subjectMeta Heurísticas,es_PE
dc.subjecttécnicas no tradicionales,es_PE
dc.subjectAlgoritmo evolutivo.es_PE
dc.titleDesarrollo de un sistema de generación de horarios académicos con algoritmos genéticos para la escuela profesional Ingeniería de Sistemas de la Universidad Nacional José María Arguedas en el año 2015.es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.nameIngeniero Sistemases_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional José María Arguedas, Facultad de Ingenieríaes_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería Sistemases_PE
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
renati.advisor.orcid0000-0003-2005-1561es_PE
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
renati.levelhttp://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesionales_PE
renati.discipline612076es_PE
renati.jurorNavarro Raymundo, Ángel Fernandoes_PE
renati.jurorHuillcen Baca, Herwin Alaynes_PE
renati.jurorHuanca Marín, Julio Césares_PE
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04es_PE


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