Uso de redes neuronales artificiales para el pronóstico de demanda de uso de libros en la Biblioteca EPIS – UNAJMA 2018
Resumen
El presente trabajo de Investigación tiene por objetivo simular predecir la demanda de
uso de libros de la biblioteca especializada de la Escuela Profesional de Ingeniería de
Sistemas de la UNAJMA, utilizando redes neuronales artificiales, la cual se encuentra
dentro de la Inteligencia Artificial Subsimbólica. El diseño de la investigación es no
experimental. Para la muestra se ha seleccionado mediciones de préstamos de libros
mensuales (Und) agrupados por meses (enero 2015 – noviembre 2018) haciendo un
total de cuarenta y siete meses.
El desarrollo de la investigación comienza con la construcción del corazón matemático
de las redes neuronales artificiales, luego se procede a la creación de propio código
basándose en las fórmulas obtenidas y los pasos que componen el proceso de
aprendizaje del perceptrón multicapa y el algoritmo Back Propagation.
Los resultados de la investigación apoyan la utilización de las redes neuronales
artificiales como técnica confiable en la predicción de series de tiempo. Resuelve este
tipo de problemas de manera eficiente, encontrándose resultados satisfactorios, con el
valor de test de validación y el valor del error cuadrático medio.
Colecciones
- TESIS DE PREGRADO [163]